Master Calcul haute performance, simulation

parcours IA pour la Santé
Le master 2 de cette formation ne sera dispensée à la rentrée 2024-2025.
Type de formation : Master
Localisation : Reims
Modalités d'études : Presentiel
Faculté, UFR, école : UFR Sciences Exactes et Naturelles
Niveau de français requis : B2 (Utilisateur indépendant avancé)
Niveau à l'entrée en formation : Niveau 6 (bac +3, licence, LP, BUT ou équivalent)
Niveau à la sortie de la formation : Niveau 7 (bac +5, master ou équivalent)
ECTS 60
Durée 1 an(s)
Lieu de formation Reims
RNCP 39279

Sommaire

Présentation
Contenu de la formation
Organisation pédagogique
Admission
Formation continue et apprentissage
Poursuite d'études
Infos pratiques

Présentation

Organisation de la formation

Le Master vise à former des informaticiens experts dans le domaine de la simulation numérique.

En particulier, le parcours HPC-Image-IA apporte une réponse en formation initiale à une demande de plus en plus forte de compétences de haut niveau en calcul haute performance (HPC), en imagerie et en simulation scientifique.

Le parcours IA pour la Santé, ouvert en M2 uniquement, permet d'intégrer des étudiants issus d'une formation en Santé souhaitant acquérir une bonne connaissance des une bonne maîtrise des données de Santé et de la conception de stratégies d'intelligence artificielle à ces données.

Objectif de formation

  • Le parcours IA pour la Santé accueillera des étudiants issus de formations en Santé ou en Informatique.
    Sur une année (M2), il permettra aux étudiants d'accueillir une bonne maîtrise du domaine des données de Santé, des fondements de l'intelligence artificielle, afin de permettre de concevoir et développer des études alliant ces deux domaines : analyser le contexte des données ; les structurer pour permettre de les analyser ; préciser les objectifs de l'étude et concevoir les stratégies d'IA nécessaires ; et enfin les mettre en oeuvre.
    A l'issue de ce parcours, les étudiants pourront intégrer une entreprise, un service de santé, ou poursuivre en doctorat.

Compétences acquises


  • BC 1 - RNCP34120BC01 - Usages avancés et spécialisés des outils numériques
    • 1A - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
    • 1B - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
  • BC 2 - RNCP34120BC02 - Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
    • 2A - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
    • 2B - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines
    • 2C - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
    • 2D - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
  • BC 3 - RNCP34120BC03 - Communication spécialisée pour le transfert de connaissances
    • 3A - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
    • 3B - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
  • BC 4 - RNCP34120BC04 - Appui à la transformation en contexte professionnel
    • 4A - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
    • 4B - Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
    • 4C - Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
    • 4D - Situer son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives.
  • BC 5 - Mise en œuvre de méthodes et d'outils du champ disciplinaire
    • 5A - Mettre en œuvre des méthodes de calcul intensif pour la simulation
    • 5B - Mettre en œuvre des méthodes de l'informatique graphique et de la visualisation scientifique
    • 5C - Mettre en œuvre des méthodes utilisant les techniques de l'intelligence artificielle
    • 5D - Savoir utiliser / administrer un environnement HPC

Résultats attendus de la formation

Le parcours IA pour la Santé vise à former des professionnels de Santé et des professionnels d'Informatique capables d'interagir :
  • concevoir une stratégies de production de données de Santé susceptible d'être analysées
  • mettre en évidence les stratégies d'intelligence artificielle permettant d'obtenir des résultats à partir de telles données
  • mettre en oeuvre ces stratégies d'IA et exploiter les résultats produits
Ces études pourront être exploitées dans de nombreux domaines :
  • prévention des risques ; logistique hospitalière
  • pilotage de plans de données médicales ; ingéniérie des systèmes d'information de Santé
  • aide au diagnostic ; aide à la personne
  • aide à la décision collective ; optimisation du système de Santé

Niveau à la sortie de la formation

Niveau 7 (bac +5, master ou équivalent)

Contenu de la formation

Le parcours est centrée sur les domaines de l'Informatique et de la Santé. Il s'organise autour des axes suivants :
  • Mathématiques et Informatique :
    • algorithmique et programmation
    • Mathématiques et statistique pour l'IA
  • Imagerie numérique et IA :
    • Imagerie médicale
    • Traitement d'images
    • Images et IA
  • Données de Santé :
    • Typologies, règlementation
    • Entrepôts de données de Santé
    • Conception d'étude d'analyse de données en santé
  • IA pour la Santé :
    • Enjeux éthiques
    • Stratégies d'IA pour les études en Santé
Les étudiants bénéficieront d'enseignement en présentiel et en mode hybride.
Ils mèneront des études en mode projet (équipes mixites Informatique-Santé. En particulier, ils auront une études significative à mener, sous la forme d'un projet intégrateur, sur des données d'un domaine spécifique de la Santé.
L'année sera finalisée par un stage de 6 mois, en entreprise (startup / majeure dans le domaine industriel) ou dans un service de Santé (hôpital public / structure privée).

Organisation pédagogique

Modalités de l’alternance

L'année est constituée de deux phases consécutives :
  • une période académique durant ont lieu les les enseignement, les projets associés et les évaluations ; cela inclut le projet intégrateur, dans le cadre de la matière IApS1011, "Données et IA pour la Santé : champs d'application ; projet intégrateur".
  • un période consacrée au stage, de février à mi-juillet

Rythme de la formation

Temps plein

Le parcours peut être suivi en formation initiale ou en formation continue / formation tout au long de la vie.
Il n'est pas prévu pour être suivi en apprentissage ou en contrat de professionnalisation..

Stages

Stage de 5 mois minimum.
  • en laboratoire de recherche (URCA / hors URCA)
  • en entreprise (startup / PME / grand groupe industriel)

Projets tuteurés

Les projets tutorés peuvent être associés aux différentes matières enseignées.
Par ailleurs, les étudiants auront à développer une études complète dans le cadre d'un projet intégrateur, représentant 3 semaines à un mois de travail équivalent temps plein.

Mise(s) en situations professionnelles

Non concerné

TER/Mémoire de recherche

Le parcours IA pour la Santé est un parcours de M2. Les étudiants qui y entrent ont suivi un M1, au sein duquel ils ont bénéficié d'une initiation à la recherche, avec une étude bibliographique et/ou un TER.
C'est notamment le cas pour les étudiants sortant du M1 CHPS de l'URCA, qui ont suivi CHPS0806 en M1 : "Etude bibliographique", assortie d'une étude comparative des méthodes proposées par les différents articles retenus, et développement de méthodes spécifiques pour compléter l'étude.


Calendrier universitaire

Maquette de la formation

Maquette et modalités de contrôle de la formation au format PDF

Programme des enseignements

Semestre 3
Semestre 4

Admission

Niveau à l'entrée en formation

Niveau 6 (bac +3, licence, LP, BUT ou équivalent)

Niveau à l'entrée en formation obligatoire

oui

Modalités d'admission


  • Pour entrer en M1 :
Les modalités relatives aux inscriptions en Master 1 sont disponibles sur le lien suivant :
http://www.univ-reims.fr/portail-master

  • Pour entrer en M2 :
Les modalités relatives aux inscriptions en Master 2 sont disponibles sur le lien suivant :
http://www.univ-reims.fr/admission-master-2

  • Vous êtes de nationalité étrangère :
Les modalités relatives à l'admission des étudiants étrangers sont disponibles sur le lien suivant : http://www.univ-reims.fr/etudiants-internationaux
Pour plus d'informations, vous pouvez également envoyer un e-mail : etudiants.etrangers@univ-reims.fr

Calendrier d'inscription

Adresse d'inscription

Université de Reims Champagne-Ardenne
2 Avenue Robert Schuman 51724 REIMS CEDEX

Conditions spécifiques et prérequis

Prérequis obligatoires :
  • Pour le M1 : être titulaire d'une L3 ou équivalent (180 crédits ECTS).
  • Pour le M2 : être titulaire d'un M1 ou équivalent (240 crédits ECTS).

Niveau de français requis :
B2 (Utilisateur indépendant avancé)

Prérequis recommandés :
L'entrée dans le parcours IA pour la Santé s'effectue en M2.
Les candidats doivent être titulaires, selon leur profil :
  • d'un Master 1 d'Informatique (ou équivalent)
  • d'un Master 1 de Santé (ou équivalent)
  • d'une formation de Santé de type PSTO, avec le certificat PROMESS niveau expert IA
Le parcours IA pour la Santé est également accessible dans le cadre des procédures de VAE et VAP.

Formation continue et apprentissage

Objectif général de la formation

Certification

Organisme de formation

Université de Reims Champagne-Ardenne (SIRET : 19511296600799) (Code Activité : 2151P001151)

Action de formation

Code de public visé : 00000

Prise en charge des frais de formation possible : oui

Poursuite d'études

Doctorat en Sciences de la Santé
Doctorat en Informatique


Débouchés

  • Conseiller en Santé Publique
  • Expert en prévention des risques et logistique hospitalière
  • Expert en pilotage de plans de données médicales
  • Ingénierie des systèmes d'information de Santé
  • Analyse de données et images médicales
  • Ingénieur en calcul scientifique appliqué à la biologie et la santé

Codes ROME

  • J1502
  • H1206
  • K1401
  • K1402
  • J1306

Le ROME est le répertoire des métiers et d'emplois de Pôle Emploi.


Devenir des étudiants

Infos pratiques

Restauration

Restaurants Universitaires CROUS

Hébergement

Résidences Universitaires CROUS

Transport

Transports en commun


Pour en savoir plus sur l'orientation et l'insertion professionnelle :


Pour tout renseignement sur la scolarité :


Pour tout renseignement sur les aménagements proposés par la mission handicap :

Vous avez des besoins d'aménagements d'études et d'examens, la Mission Handicap vous accompagne tout au long de votre cursus universitaire.
Elle vous renseigne sur tous les aspects de la vie universitaire : déroulement des études, accessibilité des lieux universitaires, participation à la vie des campus, accès aux ressources de la Bibliothèque Universitaire.
Pour toute demande ou information : handicap@univ-reims.fr

Pour tout renseignement sur la formation continue :

Vous avez de l'expérience et/ou un parcours de formation à valoriser ? Des procédures de validation des acquis sont possibles pour vous permettre d'accéder à la formation ou pour valider le diplôme.
Pour plus d'informations, vous pouvez envoyer un e-mail à : vae@univ-reims.fr

Pour en savoir plus sur les relations internationales à l'Université :


Lien vers les associations étudiantes :

Contact

Coordonnées de l'organisme

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Référent pédagogique - Christophe JAILLET

Référent pédagogique - Vincent VUIBLET