Cette formation offre une vision complète des compétences nécessaires à la maîtrise de l’imagerie médicale et de l’intelligence artificielle appliquée à la santé. Il couvre la compréhension des principales technologies d’imagerie (IRM, rayons X, échographie, médecine nucléaire, histopathologie, électroencéphalogramme), l’analyse de leurs principes physiques et technologiques, ainsi que la gestion des formats de données comme le DICOM. Les étudiants acquièrent des compétences en traitement d’image (amélioration, réduction du bruit, classification, segmentation), en apprentissage profond (deep learning) pour l’analyse automatisée et la reconnaissance de motifs complexes, et en évaluation rigoureuse des modèles d’IA à l’aide de métriques fiables et de jeux de données indépendants.

Le module aborde également les applications cliniques concrètes de l’IA en médecine nucléaire, radiothérapie, radiologie et anatomie pathologique, illustrant comment ces technologies optimisent le diagnostic, la personnalisation des traitements et la qualité des soins.

Pourquoi c’est essentiel ?

La maîtrise de ces compétences est indispensable pour garantir la qualité, la sécurité et l’efficacité des pratiques médicales dans un environnement de santé de plus en plus digitalisé. Elle permet d’optimiser l’utilisation des outils diagnostiques, d’intégrer l’IA de façon responsable, de respecter les exigences réglementaires et éthiques, et de valoriser les innovations. Ces savoirs sont fondamentaux pour accompagner l’évolution rapide du secteur, renforcer la confiance des patients et favoriser la collaboration interdisciplinaire autour des projets d’IA en santé.