Ma Thèse en 180 secondes : Arthur Gambo termine sur le podium !
Vendredi 28 mars dernier, 13 doctorants de Champagne-Ardenne se sont prêtés à l’exercice de vulgariser leur sujet de thèse en moins de 3 minutes chrono devant un public de non initié. Arthur Gambo, doctorant dans le cadre du projet DeMETeRE au laboratoire CReSTIC, s’est vu attribuer la troisième place par un jury conquis par sa présentation. Son sujet : les Jumeaux Numériques dans l’apprentissage et la formation des futurs professionnels de l’industrie.
Arthur Gambo porte les innovations pédagogiques industrielles sous les projecteurs
L’un des enjeux de DeMETeRE consiste à professionnaliser les formations universitaires dans les domaines de l’industrie grâce à des technologies émergentes comme la réalité virtuelle ou le métaverse.
Le doctorant Arthur Gambo, a récemment rejoint le projet DeMETeRE au laboratoire CReSTIC dans le cadre d'une thèse, dirigée par Bernard Riera et Fabien Emprin et encadrée par David Annebicque, qui s'intéresse aux Jumeaux Numériques dans l’apprentissage. Lors de la finale « Ma Thèse en 180 secondes », il présente son sujet de thèse sous le regard captivé du jury et du public. Son talent d’orateur a convaincu les juges, lui permettant de décrocher la troisième place.
« Les Jumeaux Numériques au service de la formation des futurs automaticiens » : enjeux et perspectives d’une thèse racontée par son doctorant
Former les professionnels de l’industrie de demain est un enjeu crucial dans un monde industriel en pleine transformation. Entre l’évolution rapide des technologies et la nécessité d’une main-d’œuvre hautement qualifiée et compétente, les méthodes d’apprentissage traditionnelles montrent leurs limites face à l’avènement des systèmes complexes dans l’industrie, ainsi qu’aux coûts qu’ils engendrent. Comment alors offrir une formation complète, immersive et adaptée aux réalités du terrain ?
La réponse réside dans une innovation en plein essor : le Jumeau Numérique. Mais de quoi s’agit-il ?
Le concept de Jumeau Numérique (Digital Twin) a été introduit pour la première fois en 2002 par Michael Grieves, lors d'une présentation sur la gestion du cycle de vie des produits à l’Université du Michigan. Grieves a décrit l’idée d’un modèle virtuel d’un produit ou d’un système, reflétant fidèlement son homologue physique tout au long de son cycle de vie, permettant ainsi une simulation, une analyse et une optimisation en temps réel.
Déjà utilisé dans l’industrie pour optimiser la production et anticiper d’éventuels dysfonctionnements, le Jumeau Numérique s’impose désormais comme un outil pédagogique incontournable.
L’objectif de cette recherche consiste à utiliser les Jumeaux Numériques pour améliorer l’apprentissage. Mais comment ?
- En mobilisant la didactique professionnelle, afin d’analyser d’une part le travail des professionnels et d’autre part celui des étudiants. L’intention est double : il s’agit d’identifier les compétences attendues dans le monde du travail, et de détecter les lacunes ainsi que les erreurs que les étudiants peuvent commettre, susceptibles de provoquer des dysfonctionnements. Cela permettra de personnaliser leur apprentissage de manière plus fine.
- Une fois l’analyse effectuée et les compétences clés identifiées, un Jumeau Numérique sera conçu, avec la particularité de mettre l’accent sur les compétences attendues dans le monde professionnel. Il intégrera les erreurs fréquemment détectées chez les étudiants, issues de l’analyse de leur activité. Ce Jumeau Numérique pourra également analyser en retour leur progression (via des outils de learning analytics, etc.), signaler automatiquement les erreurs, et proposer des explications personnalisées de manière automatisée.
Le potentiel des Jumeaux Numériques ne s’arrête pas là. Grâce à des outils d’analyse avancés, ils permettent un suivi individualisé de l’apprentissage : repérage des lacunes, adaptation des contenus aux besoins de chacun, et meilleure préparation aux exigences du monde professionnel.
En intégrant ces technologies dans les parcours de formation, nous ouvrons la voie à une nouvelle génération de techniciens et d’ingénieurs, prêts à relever les défis de l’industrie du futur. Apprendre, tester, se perfectionner… avant même de toucher une machine réelle.