Organisation

Centre de Recherche en Science et Technologie de l'Information et de la Communication (CRESTIC) - EA 3804

BART LAMIROY

Directeur
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Coordonnées

Secrétariat :
Ida Lenclume : 03.26.91.33.89
Marielle Tur : 03.26.91.81.55

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Présentation

Le Centre de Recherche en STIC (CReSTIC, EA 3804) est une unité de recherche de l'Université de Reims Champagne-Ardenne. Situé sur plusieurs sites (Reims, Troyes, Châlons-en-Champagne, Charleville-Mézières) il porte les activités de recherche et innovation en sciences du numérique dans la partie occidentale de la Région Grand-Est.

Le CReSTIC regroupe environ 140 personnes, dont 80 enseignants-chercheurs. Il est structuré en deux départements : "Informatique" et "Automatique et Traitement du Signal" et accueille 10 équipes de recherche. Les activités fondamentales de ces équipes, telles que calcul, image, connaissance, automatique, traitement du signal, sont impliquées dans des actions de valorisation pluri- et interdisciplinaires, notamment en ingénierie pour la santé, smart agriculture, industrie 4.0, industries créatives, véhicules communicants et bâtiment intelligent.

Le CReSTIC pilote trois plateformes technologiques majeures de l'Université de Reims Champagne-Ardenne : le centre de calcul régional ROMEO et le Centre Image (réunis au sein de la Maison de la Simulation de Champagne-Ardenne), et l'Atelier CellFlex 4.0. Moteur de nombreux projets académiques nationaux (PIA, ANR, FUI) et internationaux, le CReSTIC est également un acteur majeur de l'innovation en Région, par ses actions de transfert industriel (contrats SATT et CIFRE) en partenariat avec de grands groupes nationaux, mais aussi des PME dynamiques.

Effectif

Enseignants-chercheurs : 83 (dont 2MAST – 3PU-PH)
BIATS : 7 (dont 1 contractuel)
Doctorants : 53
Post-doc : 1

Mots clés

Informatique

Image : vidéo 3D ; reconstruction / modélisation 3D/4D ; visualisation autostéréoscopique ; traitement et analyse d'images ; réalité virtuelle et augmentée ; rendu immersif ; imagerie HDR ; imagerie médicale.

Calcul & réseaux : HPC ; algorithmique parallèle ; GPU ; métaheuristique ; processeur multicore ; réseaux autonomes hétérogènes ; réseaux sans fil ; internet des objets ; ITS (Intelligent Transportation Systems).

Connaissances : représentation des données ; analyse exploratoire de données ; big data visuel ; interprétation sémantique ; perception et prédiction ; décision distribuée ; humanités numériques.

Automatique

commande et diagnostic ; systèmes quasi LPV/Takagi-Sugeno ; systèmes à commutations ; systèmes à événements discrets ; systèmes homme-machine ; systèmes embarqués.

Traitement du Signal

séparation de sources ; topologie algébrique appliquée ; analyse statistique et multi-échelle ; théorie de l’information et du codage ; reconnaissance de formes ; segmentation ; classification ; similarité locale et/ou non-métrique.

Thématiques de recherche

  • Informatique
  • Automatique
  • Traitement du signal

Equipements

  • ROMEO (MaSCA)
  • Centre Image (MaSCA)
  • CellFlex 4.0

Partenariats

Entreprises privées

FUI, PIA, CIFRE, PTR

Académiques

ANR, GIS

Autres

Projets Européens, SATT

Spécificités

Equilibre entre recherche fondamentale (2 projets ANR acceptés en 2017) et recherche appliquée (3 projets européens, 12 CIFRE et 7 projets SATT en cours)

Date de mise à jour : février 2018

Organigramme

Equipe

ALEXANDRE PHILIPPOT

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